10种制造智能彻底改变了ERP在2018

10种制造智能彻底改变了ERP在2018

ERP的拐点已经到来,它的交付制造智能和从车间革命性的运营管理顶楼的见解。测量,监控和改善车间操作的各个方面开辟了提高利润,助长新的增长新机遇。

结合ERP数据和制造智能驱动收入增长

总是在寻找新的增长机会,制造商正在寻找MI,因为他们需要找到和利用的业务改进和发展新领域的催化剂。随着制造业显示2018增长的坚实迹象,是时候让所有制造商重新定义和变革他们如何使用ERP系统作为固体收入增长的平台。MI是燃料是变换ERP系统成弯曲到每个制造商的独特需求,收入增长的催化剂。监测提供必需的一系列从车间顶楼制造分析,度量和关键绩效指标还有助于发现机器,生产资产,可能需要维护过程。预测分析是MI的核心组成部分,今天是革命性的可靠性。十个方法制造智能打算在2018年彻底改变ERP定义如下:

  • 制造智能是使ERP系统能够提供实时首次整体设备效率(OEE)- 许多制造商认为这是最重要的指标有用于确保其日常生产经营稳定和盈利能力。OEE衡量一个给定的机器,产品线,工作组或整个生产中心的性能。这个指标是最常用的机器级跟踪每个生产资产的利用率,性能水平和质量。它使用可用性X性能x质量的公式计算。它也普遍地用于预测性维修的机器,它下面的图形是基于:

资料来源:利用大数据的机器学习分析制造业

  • 这是可能的产能提高达20%,同时降低材料消耗率4%,结合ERP应用程序和制造智能当前和今后一个制造系统被设计成利用预测数据分析和制造智能具有提高在机器的收益率,生产细胞和植物的水平的潜力。从通用电气下面的图形和引用标准的国家研究所(NIST)提供了正在使用的今天预测分析和制造智能在一个典型的生产经营无利可图的总结。
从智能制造系统典型工艺的改进

来源:焦点小组:大数据分析的智能制造系统

  • 制造智能是增殖质量管理和法规遵从所有的车间和地点,使制造商能够迅速地做出质量核心力量。最持久的,回弹力强微分任何厂家都有对于产品质量的声誉。从车间使用基于智能技术制造的见解和转化为顶层高管,首席执行官和其他制造业领袖财务指标现在可以看到提高产品质量的经济价值。在2018年,更多的厂商将结合ERP,1quality管理系统和制造智能让所有生产中心质量的360度视角。
  • 通过预测成本的增加和使用制造智能减小优化定价提高毛利率和燃料的收入增长。通过监控,管理和优化全线产品价格,制造商可以规划出生产运行,以获得最大的利润。定价是一个潜在的区别,而在2018年该区域是ERP系统所看到的最伟大的革命提供了更大的增长。
  • 具有实时制造智能指导团队,机器,供应商和客户订单计划和履行的优化提高生产良率。智能制造在航空航天与国防,离散的,今天的工业和高科技厂商,天天都在车间的差异。制造商正在转向更复杂的,定制的产品多采用自己的产能,制造智能可以帮助优化设备,训练有素的员工和供应商的最佳可能的选择。
  • ERP系统和制造智能相结合,在预测哪些因素最多和最少的质量的影响全公司今天发生先进的预测算法用于捕获数据。制造商通常都面临着使产品和服务质量工作流的水平,他们的公司的一个核心部分。质量往往是孤立的。制造智能通过确定内部流程,工作流程和因素促成最多和最少到质量目标被满足革命化产品和服务质量。利用制造智能制造商将能够获得有关其质量和采购决策如何定义,测量中带来更大的六西格玛性能预测的大得多的水平,分析,改进和控制(DMAIC)框架。
  • 加快基于从MI更深入的了解生产周期。根据定义,制造周期量化的经过时间时,获取订单,直到产品生产并进入成品库存量。循环时间由制造业的段,制造操作,全局位置和FO供应链支持操作相对稳定的尺寸而变化。洞察力的水平,进入周期如何改善越大,越有竞争力的任何制造商。此区域是在2018传送的主催化剂革命化ERP系统值中的一个。
  • 跟踪完美订单表现为跨全球使用ERP系统,记录系统中的多个生产中心的第一次。为了完善绩效衡量制造商是如何有效的及时提供完整,准确,无损伤的订单客户。定义完美订单指数(POI)或井井有条性能的公式是(按时交付订单的百分比)*(订单的完成百分比)*(订单的百分比无损伤)*(有准确记录订单的百分比)*100.大部分的厂商都根据美国生产力和质量中心(APQC)达到90%的井井有条性能级别或更高级别。更复杂的产品线,配置选项,包括建立按顺序,配置到订单和工程师对秩序的工作流程,更具挑战性的是获得高,完善的订单水平。从实时集成和监控帮助复杂的制造商获得了更大的分析和见解,随着时间的推移获得更高的井井有条水平。
  • 提高预防性维护和保养,修理和大修(MRO)具有更大的预测准确度的组件和部件级性能是另一个领域制造智能正在推动ERP拐点。一个制造智能的基本要素是发展和预测分析的传递和先进的算法,可以预测,当生产机器需要维修。隐藏在基于MRO的处理数据,现正与制造智能发现,助长了全新的流程工作流,提高生产性能。
  • 了解为何退货授权(RMA)率和%制造收益波动并且什么可以做,以提高质量.Return材料授权(RMA)被定义的产品运到那些由于有缺陷的部件或以其他方式不符合他们的要求退回客户的百分比。RMA的是导致潜在的质量问题指标的好。制造智能帮助创造新的KPI和标准定义和量化,大多数导致的RMA首先发生的因素。最重要的是,ERP系统与制造智能组合预测哪些供应商和他们的质量水平,生产工艺和质量标准需要提高,以减少RMA的。

底线:制造智能是推动今天在全球ERP系统的一个拐点通过改善数据洞察,客户知识,并注入更大的强度,提高生产过程的每一个阶段。

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